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發表於 13:21:05 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
引更多的人力资源,无论是在开发领域还是在商业领域。 我们的市场完全国际化。 在我们的研究中,由于物理治疗师数量和锻炼人数的增长,我们发现了一个潜在的扩大市场。” 提高潜在客户转化率的潜在客户评级云软件 当 Ricard Bonastre 担任 eMagister 总经理时,他在美国发现他们刚刚打开市场,从他们那里购买产品的客户处于领先地位 - 潜在客户对商业提案的兴趣或报价——他们通过评分模型过滤它们以了解有效性程度。 “eMagister 在 11 个国家开展业务,从未见过类似的情况。 通常的情况是,我们永远不知道我们的领先优势是好是坏。 另一方面,与美国人的关系更加透明,因为他们分析了潜在客户并根据其质量向我们支付费用。 这个新。


策略让我感到惊讶的是,有一种技术能够取得领先,并且建立了更好的关系模型,因为它允许客户和供应商之间交换改进信息,”Bonastre 回忆道。 当他在 eMagister 工作五年多后离开 eMagister 时,他突然萌生了这个想法。 他寻找懂得如何进 WhatsApp 号码 行算法的专家,并在 Kernel Analytics(一家专门从事算法的咨询公司)找到了他们。 他告诉他们这个想法,但目的是制造产品,而不是咨询。 “他们告诉我,他们认为开发一种算法来预测销售线索的质量是可能的。 2013年底,我们开始开发,并于2014年7月建立了Lead Ratings。我们开发了一个产品,它基本上由一个关于潜在客户成功概率的预测算法组成,我们一般谈论成功,因为根据用户的不同,成功可能会有所不同。例如,您可以有一个用户。



将他的成功视为销售或不是销售,但您可以有另一个客户,其成功在于他的客户在三个月内没有拖欠。 Kermel“放弃”了两个人来与 Bonastre 合作,但其想法是在大约六个月的时间内,Lead Ratings 将成为 Kermel 旗下的一家自治公司。 2015 年 1 月,他们已经是这样了。 “算法和软件来自 Lead Rating,我们是一个 5 人团队,所有东西都是我们自己开发的,”Bonastre 说。 这种预测技术的客户是任何产生大量销售线索的公司(每年 10,000 个销售线索起),并且具有一定的复杂性或后续销售流程。 “因为我们为他们提供两种价值观。一是我们的算法允许您分析成功的模式,即最适合您的用户类型,并允许您与供应商建立不同的关系,例如基于质量的可变薪酬模型,而不是基于质量的。

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